Simulation is used to understand the probability of achieving certain economic outcomes from a project. To do this reliably requires hundreds of La simulación se utiliza para comprender la probabilidad de lograr ciertos resultados económicos de un proyecto. Para hacerlo de manera confiable, se requieren cientos de pruebas de optimización con parámetros de entrada seleccionados en base a las distribuciones de probabilidad de las variables clave, algo que SUMMIT puede lograr en pocas horas. El resultado permite comprender la probabilidad de lograr resultados específicos como el VAN (valor actual neto), el flujo de caja y el metal recuperado. La simulación permite comparar los proyectos presentados para la asignación de capital basándose no solo en el valor sino también en la probabilidad de lograr los criterios de inversión definidos.runs with input parameters selected based on probability distributions of key variables, something which SUMMIT can achieve in mere hours. The result enables you to understand the probability of achieving specific outcomes such as NPV, cash flow and recovered metal. Simulation allows you to compare candidate projects for capital allocation based not just on value but on the probability of achieving defined investment criteria.

El análisis de sensibilidad permite descubrir los parámetros individuales a los que la economía de un proyecto es más sensible. El valor de los proyectos puede variar en respuesta a los cambios en los costos, los precios, las recuperaciones y los parámetros prácticos de la minería. La forma en que la economía responde solo puede determinarse de manera confiable analizando sistemáticamente una matriz de cientos, o incluso miles, de escenarios. El análisis de sensibilidad puede revelar conocimientos sobre los generadores de valor que pueden no ser aparentes al investigar una pequeña muestra de alternativas.

SOPP permite crear miles de escenarios en una décima parte del tiempo que tardan las aplicaciones de escritorio tradicionales de optimización. Puede analizar los efectos de los cambios en las variables de entrada de dos maneras: mediante el análisis de sensibilidad y la simulación.