BlendOpt.Integrate

Комплексное планирование

BlendOpt.Integrate формирует комплексные планы горных работ с учетом решений как во всем цикле горного производства и сбыта, так и во времени.

Модуль BlendOpt.Integrate разработан специально для сложных предприятий и как никакой другой продукт на рынке может одновременно оптимизировать обогащение, логистику и сбытовые решения, влияющие на добычу, доход и прибыль.

Пакет дополняет систему планирования горных работ до сквозного решения для комплексной оптимизации плана движения минерального сырья от рудника до рынка.

Основные функции

Комплексный подход к планированию горных работ.

Моделирование производства и сбыта, включая обогащение, складирование, транспортировку и сбыт – от рудника до рынка.

Непосредственная интеграция оперативных графиков и перспективных планов.

Увязка планирования сбыта и добычи.

Полезные ископаемые

Уголь

Железная руда

Графит

Бокситы

Золото

Минеральные пески

BlendOpt.DAV

Алгоритм анализа данных и визуализации

BlendOpt.DAV – фирменный инструмент визуализации данных. В отличие от графиков в Excel, BlendOpt.DAV поддерживает динамический визуальный анализ данных, который позволяет легко сводить, группировать и резюмировать данные без необходимости осваивать сложный пакет СУБД.

BlendOpt.DAV специально разработан, чтобы последовательно и эффективно находить первопричины расхождений в производственных данных.

В модуле BlendOpt.DAV легко увидеть различия между планами горных работ и проверить, достигаются ли в сценариях развития горных работ заданные КПЭ и выполняются ли бизнес-правила.

Основные функции

Интерактивный визуальный анализ данных сводных планов.

Мощный функционал срезов данных.

Сравнение и поиск различий между сценариями развития горных работ.

Выделение трендов и оценка рисков.

Полезные ископаемые

Любые

BlendOpt.Processing

Оптимизация точек разделения и отмывки

BlendOpt.Processing – комплексный оптимизатор стратегии, моделирующий различные технологические схемы и ограничения обогатительных фабрик.

Например, модуль может оптимизировать решения «обогащение–пропуск», а также выбор границы разделения в тяжелосредных циклонах с учетом обогатимости, требований к составу питания фабрики, планов сбыта и запасов полуфабрикатов в технологической цепи в контексте задачи комплексного планирования горного производства.

Кроме стратегической оптимизации, BlendOpt.Processing поддерживает детальное посуточное планирование.

Основные функции

Переменная производительность по питанию.

Объединение ручных решений с оптимизированными решениями по границам разделения.

Объединение ручных решений с оптимизированными решениями «обогащение–пропуск».

Объединение ручных решений с оптимизированными решениями по продукции.

Моделирования стоимости отмывки, дробления, пропуска и отбраковки.

Полезные ископаемые

Уголь

Железная руда

BlendOpt.MSO

Рыночная стратегия и оптимизация

BlendOpt.MSO помогает службам сбыта максимизировать балансовую стоимость ресурсов.

Ориентируясь на справочник продуктов, BlendOpt.MSO оптимизирует усреднение, обеспечивая оптимальный состав и объемы для получения максимальной прибыли в различных рыночных условиях.

BlendOpt.MSO автоматизирует изучение новых видов продукции, рассчитывает цену, начиная с которой продукт актуален для вашего предприятия, и анализирует ее динамику с учетом прогнозов цен и планов горных работ.

BlendOpt.MSO также рассчитывает максимальную экономическую выгоду от закупки стороннего угля, а также объемы и сроки закупки.

Основные функции

Оптимизация законтрактованных и незаконтрактованных объемов.

Корректировка цен с учетом качества продукции.

Определение и уточнение характеристик продукции по нескольким показателям качества.

Полезные ископаемые

Уголь

Железная руда

BlendOpt.SM

Складирование руд и система правил

BlendOpt.SM stockpile, inventory, and pond modelling enables you to enhance the supportive role that stockpiling can have on product delivery while balancing this with the costs of unsold inventory. Time-based models of stockpile quality deterioration, e.g. oxidation, can be created to directly influence planning decisions in BlendOpt’s mathematical optimisation algorithm. Stockpile minimum capacities can be modelled to change with time when it’s important for BlendOpt plans to build up stocks. Conversely, stockpile maximum capacities can also be modelled to change with time, enabling studies into the forced depletion of selected stock.